Jurik Gleitender Durchschnitt Afl

Jurik Research wurde 1988 in Silicon Valley gegründet und entwickelt Algorithmen, die komplexe Daten identifizieren und klassifizieren. Jetzt, da der kalte Krieg vorbei ist, werden Signalverarbeitungsfähigkeiten, die ursprünglich für militärische Projekte bestimmt sind, jetzt erfolgreich auf die kommerzielle Arena angewendet. Und Sie, die Öffentlichkeit, stehen zu profitieren. Von der Prognose des Preises von Aluminium-Futures bis hin zu den Kosten für das Pumpen von Erdgas in Amerika, von der Vorhersage der Nachfrage der Verbraucher nach Sport und Sport, hat Jurik Research neue Wege entwickelt, um in die Zukunft zu kommen. Heute konzentriert sich Jurik Research vor allem auf den Finanzmarkt. Mark Jurik, sein Gründer, spezialisiert sich auf Datenmodellierung und Zeitreihenvorhersagemethoden. Ein Dozent und Lehrer für mehr als ein Jahrzehnt, seine Präsentationen deckte sowohl die theoretischen und praktischen Aspekte der neuronalen Netzwerk-Technologie. Er schuf quotNeuroTapesquot, eine 12-Stunden-Video-Kurs auf neuronale Netzwerk-Technologie, die weltweit verkauft für mehr als ein Jahrzehnt. Mark hielt an 28 Konferenzen und Seminaren und verfasste Artikel für das Futures Magazin und das Journal of Computational Intelligence in Finance. Jurik ist ein beitragender Autor des Buches Virtual Trading, Autor seines eigenen Buches Neural Networks und Financial Forecasting und Herausgeber des Buches Computerized Trading. Veröffentlicht von der New York Institute of Finance. Für eine vollständige Liste der Marks veröffentlichtes Material, KLICKEN SIE HIER. Für Verbraucheranmerkungen auf Jurik Forschung und sein Renommee in der Industrie, KLICKEN HIER. Ihre Funktionen tun Wunder für technische Analyse. Sie sind glatter und mit weniger Verzögerung. Ich glaube, Ihre Indikatoren können der Rand aller Händler reden aboutquot - Tim Proeber Ich möchte sagen, dass ich Ihre Produkte jeden Tag und sie haben mir Augen, die ich nicht vor haben. Vielen Dank für die Schaffung von solchen großen products. quot - Kam Tsang, Kalifornien quotIts gut zu finden, dass jemand Interesse an dem Wohlergehen der consumer. quot - Parviz Farudi quotI haben mit Computern für den Handel seit mehr als 10 Jahren und möchte danken Mark Jurik für seine hochmodernen Werkzeuge. Am 7. Juli 2014 trat ich in die PREDICT WALL STREET Wettbewerb und verwendet Juriks RSX DOUBLE und JMA DWMA auf einer Stunde Charts zu kurz fünf NASDAQ 100 Aktien und kurze zehn SP 100 Aktien. Ich überprüfte die Ergebnisse und war begeistert, ich 14 von 15 Gewinnern Jurik Werkzeuge sind groß zu use. quotJurik Moving Average Re zu finden war: Jurik Moving Average Funktion HullMaFunction (P, Perioden, Delay) X 2 WMA (P, rund (Periods2) ) - WMA (P, Perioden) HullMA WMA (X, rund (sqrt (Perioden))) HullMA Ref (HullMA, - Delay) return HullMa PlotPriceField ParamToggle (quotPriceFieldquot, quotHIDESHOWquot, 1) P ParamField (quotPrice fieldquot, -1) Perioden param (quotPeriodsquot, 15, 2, 200, 1, 10) Verzögerung param (quotDelayquot, 0, 0, 10, 1) HullMA HullMaFunction (P, Perioden, Delay) if (PlotPriceField) Grundstück (C, quotquot, 1128) Plot ( HullMA, DEFAULT (), ParamColor (quotColorquot, colorCycle), ParamStyle (quotStylequot)) Re: Jurik Durchschnitt Interessante indicator..Internet Umzug hat gut sagen, für diesen Indikator, alles vorbei. Ich suchte viel über Internet, alles, was ich finden kann, ist folgende Code. Versuchen Sie es, und stellen Sie Ihre Ergebnisse. Es ll interessant sein zu wissen, wenn wir einen Indikator, der Verzögerungen schneidet bekommen können. Formel (Angeblich soll für JurikMA) Auch ich Null Lag EMA gefunden - das ist K2 (n-1) lag (n-1) 2 ZLEMAcurrentK (2pricecurrent-priceat Verzögerung) (1-K) ZLEMAprevious Es d gut, wenn jemand kann versuchen, Die oben genannten und sehen, ob sie bessere Ergebnisse geben Zitat Zitat von yogesh-tiwari EMA hat Lag, obwohl es besser als gleitenden Durchschnitt ist. Im Vergleich zu gleitenden Durchschnitt, über einen großen Zeitraum, beide geben nahe zu dem gleichen Ergebnis. Daher EMAs am besten funktionieren, wenn sie bei niedrigeren Ebenen wie .. n3,5,13,21,34,50. Darüber hinaus EMAs haben genug lag, um eine whipsaw Ergebnis. Ich persönlich betrachten 13 und 34 EMA, wenn diese korrigiert, um ZLEMA ausgezeichnetes Ergebnis. Jetzt Antwort auf den zweiten Teil der Frage. Für z. B. 13ZLEMA, 13 quotnquot dann Verzögerung (n-1) 2, was bedeutet, (13-1) 26..this bedeutet pricelagclose Preis der sechsten Kerze von 13 Kerzen, die in Frage kommen. Hoffentlich werden Sie Ihre Zweifel klar. Vielen Dank für Clearing Zweifel. Es gibt eine andere ZERO LAG Anzeige HMA (Hull Moving Average), die behauptet, überlegen zu sein. Hier ist ihre Website Lage: